Análisis multivariable de datos espectroscópicos
Análisis multivariable de datos espectroscópicos
El foco principal de mi investigación se centra en el análisis multivariable de datos de tecnologías analíticas rápidas como el NIR, Raman, FTIR y el NIR-Chemical imaging. Los temas de estudio en la actualidad son la aplicación de estas técnicas al control analítico en varios campos industriales (farmaceutico, fitoterapia, petroquímica, productos industriales, etc.), con especial atención al análisis agroalimentario mediante la aplicación de técnicas de calibración multivariable NIR.
Proyectos vigentes
COST SensorFINT COST ACTION, CA19145, IP:Dra. Marina Cocchi, Universitá di Modena( Itàlia), 2020 - 2024
CYTED - Red para acelerar la transición de PYMES a industria 4.0 con tecnología de bajo costo (REDTPI4.0) , 320RT0006 , IP: Dr. Carlos Bran. Universidad Don Bosco (El Salvador)
"Sensors and algorithms to optimize high moisture meat analogue production when using novel protein sources (SENSANALOG)", PID2021-122285OR-I00 Ministerio de Ciencia e Innovación, IP1: Elena Fulladosa Tomàs
Investigador EUSS
Colaboración principal
Otras colaboraciones